Războiul dintre SUA şi China pentru dominaţia AI intră într-o nouă etapă: OpenAI şi Anthropic taie preţurile pentru modelele sale AI cu până la 80% pentru a ţine pasul cu rivalii chinezi

Cele mai mari laboratoare americane de inteligenţă artificială, printre care OpenAI şi Anthropic, reduc puternic preţurile unor modele pentru a păstra clienţii preocupaţi de costuri, în condiţiile în care alternativele chinezeşti mai ieftine câştigă teren de la Silicon Valley până în Europa. Presiunea asupra preţurilor vine într-un moment în care facturile tot mai mari pentru utilizarea AI determină companiile să limiteze consumul şi să caute modele mai ieftine. Producători chinezi precum Moonshot şi DeepSeek profită de această tendinţă şi reuşesc să atragă utilizatori care până recent apelau în principal la modelele americane. OpenAI a anunţat recent că reduce cu 80% preţul pentru GPT-5.6 Luna, prezentat drept cel mai rapid şi mai accesibil model al companiei. În acelaşi timp, Anthropic a lansat Claude Opus 5, promovându-l drept un model cu inteligenţă de ultimă generaţie, dar la jumătate din preţul celui mai performant model al său, Fable 5. Reducerile au contribuit la scăderea cu aproape un sfert a preţurilor plătite de clienţi pentru modelele companiilor americane de top începând de la jumătatea lunii iulie. Tokenurile reprezintă unităţile de date procesate de modelele AI şi sunt utilizate pentru calcularea costurilor suportate de clienţi. Pentru OpenAI, preţul GPT-5.6 Luna a fost redus de la 1 dolar la 0,20 dolari pentru un milion de tokenuri de intrare şi de la 6 dolari la 1,20 dolari pentru un milion de tokenuri generate. Anthropic a lansat Opus 5 la un preţ de 5 dolari pentru un milion de tokenuri de intrare şi 25 de dolari pentru un milion de tokenuri de ieşire, jumătate din tariful modelului Fable 5. Compania a renunţat în această săptămână şi la o majorare planificată pentru modelul Sonnet 5, care urma să intre în vigoare în septembrie. Reducerea preţurilor marchează o schimbare de strategie pentru laboratoarele americane de AI, care până acum au concurat în principal prin performanţa modelelor proprietare, cunoscute drept modele „închise”. Apariţia unor modele chinezeşti tot mai performante şi „deschise”, care pot fi descărcate şi modificate gratuit de dezvoltatori, pune însă presiune suplimentară asupra preţurilor. Preţul unui token nu oferă însă o comparaţie perfectă între modele. Un model mai performant poate rezolva uneori o sarcină folosind mai puţine tokenuri sau mai puţine încercări, ceea ce înseamnă că un model care pare mai scump la nivelul tarifului per token poate ajunge, în final, să coste mai puţin.